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言花 (電子書)





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若醃漬食物是為了延長保存期限,那麼這本書是時候可以吃了。




--魏如萱


言之有花,這是一種想像,當所有來不及說出來以及說不出來的話都被丟進湖裡。

湖是窪地中相對靜止、有一定面積,不與海洋發生直接聯繫的水體,這暫時性存在的水體,也許會因為泥沙淤積,最終成為沼澤或者慢慢形成陸地。

這些被丟棄在湖裡的文字,維持著自成一格的生態系統,拆解語氣、重新描述對象、不規則的研究感情,因而建構出特殊的意義及圖像,原已冷卻的熱情被溶解再次變回固體,秘密結晶此時即自然生成。

她是快樂的、怪怪的、悲傷的、任性的、偏執的,

她想要當女朋友不想當女神,

她相信許多快樂只能在憂傷中得到,

她喜歡唱歌也喜歡畫畫,總是有好多好多話想說,在那小小的字句裡。

這是魏如萱首本圖文創作集,關於她的話和她的畫,

這是另一種,讓我們更認識她的方法。

【獨家珍藏waa的話與她的畫】

?《言花》封面書衣海報,展開後長32cm x 寬42cm,waa wei全程參與設計,不只圖畫與文字,從設計更瞭解她的世界。

?waa wei手繪封面小筆記本,長14.8cm x 寬10cm,32頁,方便隨身攜帶,紀錄每一句沒說出口的話語,與腦海中的圖像。

名人推薦

陳宏一/導演

羨慕嫉妒那些受老天保佑的人怎麼可以這樣有才華,想看娃娃自編自畫自演自唱自己導演的動畫電影。

陳建騏/音樂人

她的話與畫,如同她的聲音,簡單與複雜,純真和邪惡,並肩。所以迷人,所以魅惑。

陳樂融/作詞家

從音樂、劇場、廣播到圖文世界,魏如萱精靈一般的情思始終耀眼。

黎煥雄/導演

言花是唯一可以取代魏如萱的魏如萱,看似清淡,但請小心慢慢沁入、迷人又危險的強大後勁。

商品訊息簡述:

  • 作者: 魏如萱
  • 出版社:啟動文化
  • 出版日期:2015/05/05
  • 語言:繁體中文




最近發現了一件事情!!博客來電子書真是很方便~~

因為我有閱讀的習慣,一有空總是會拿起書本來讀

像是看一些博客來心理勵志的書、有時候心情好或者是

心情不好都會看的書~~

如果有什麼投資理財不懂的地方`上網查都找不到我要的

答應的話呢!也會上網買博客來理財書來找我要的問題

而兒子女兒我就非常重視語言的能力。也會跟他們聊聊

那本學習語言的書好習。

而我的工作也是和電腦相關的行業。如果不能學習到最新

的電腦資訊。可能就會工作不保~~

而最近在博客來買了電子書言花 (電子書)看了一下。覺得有電子書讓我

就可以省一筆不少的錢。如果我以後都用電子書的話。

博客來還有免費的電子書可以看哦~~~



而對我來說電子書的好處是……

博客來電子書有時會有好康折扣,比實體書還要優惠同時也

減少用紙也可作環保,如果搬家的話實體書就慘了。對我來說

家中有滿滿一大片牆都是書,還有我的博客來漫畫書,還有博客來寫真書

老婆的博客來料理書,言花 (電子書) '醫療保健…小朋友的童書、語言學習書等等

大概也有二十大箱~

而有了電子書之後。在多的書都可以放在平板上看。如果放不下

也可以存在雲端上,要讀的話在拉下來讀就好了

好處:

1. 減少用紙。

2. 減輕書包重量。

3. 言花 (電子書) 內容可隨時更新,例如透過互聯網接收最新資訊。

4. 課本內容可加入聲音、動畫、網址連結,互動性較大。

5. 搜尋資料較方便,例如可輸入關鍵字搜尋指定的內容。

壞處:

1. 閱讀裝置(例如手提電腦)的售價和維修費用不便宜,不是每個人都負擔得起。

2. 雖然減少用紙,但增加了用電量,對環保未必有幫助。

3. 經常接觸電子產品,對健康有影響,例如增加患上近視的機會。

4. 閱讀課本時需接駁電源,不及傳統課本方便。

5. 學生寫字機會減少。

* 電子課本與傳統課本都各有好處和壞處,彼此都不能完全取代對方,想增加學習效率及降低學習成本,就要善於運用兩者的優點。



言花 (電子書)

烈火之炎 (7) (電子書)













▲AI在人臉辨識技術上愈來愈進步,就連給人換臉都沒問題,現在一些視頻讓人覺得有趣,但如果被有心人利用,會造成如何的災難已經可以預見。(圖/視覺中國CFP授權提供)

文/腦極體

在座的各位,是不是已經試過人臉解鎖手機了?是不是嘗試過刷臉購物了?玩過人臉識別的動物表情小遊戲了沒?如果都有的話,那麼想必咱們可以達成一個共投資名人堂識:AI在人臉這件事上已經越來越精通了。

如果說識別只是AI對人臉做出的第一件事,那麼第二件事是什麼呢?從種種跡象來看,答案只有一個,那就是給人換臉。

當然,AI不會真的去給人整容(至少目前不會),它能做的是在視頻裡給人換臉。比如最近刷屏級的小視頻可能大家都已經看過了。

視頻中的女主角(確切的說是女主角的臉)是《神力女超人》的扮演者蓋兒.加朵(Gal Gadot)。但這當然不是其本人出演了什麼令人羞恥的小電影。而是有人用深度學習技術把蓋兒的臉替換到了原片女主角的身體上。乍看之下基本沒什麼破綻,但其實兩個人是不怎麼像的。

▲網友deepfakes用深度學習技術把蓋兒的臉替換到了原片女主角的身體上,乍看之下沒什麼破綻,騙過許多人。(影片來源/SendVids)

這個ID叫做deepfakes的網友,始終致力於在Reddit上分享其利用AI技術製作的明星換臉小視頻。差不多所有當紅的好萊塢女星都被他「炮製」了一遍。

各位同學是不是感覺有點興奮?以後想看哪位明星的片子自己動手做就是了,甚至可以把自己的臉替換上去演對手戲,各種YY(意淫)皆能成真。

可是,如果是你親戚朋友的臉被替換了呢?如果把犯罪現場所拍攝嫌疑人的臉換成你呢?如果在你不知情的情況下,不法分子發給你家人一段有你露臉的綁架視頻呢?

當我們不能相信自己的眼睛,各種混亂和罪惡的重量,絕對會大於那一點點違法的「福利」。

換臉的恐怖之處,在於AI很簡單

其實視頻換臉這件事也並不特別了。耳熟能詳的可能要屬《玩命關頭7》裡為了讓保羅.沃克(Paul Walker)回歸,片方用了替身+動態捕捉+CGI動畫的方式,以保羅的兩位弟弟為替身,最終讓觀眾的老朋友重新回到了大銀幕上。

▲保羅.沃克車禍身亡後,導演找來他的兩個弟弟當替身,利用替身+動態捕捉+CGI動畫的方式,重新讓他出現在電影《玩命關頭7》中。(圖/翻攝自B.C.&Lowy)

這樣的換臉技術雖然高超,卻並不讓我們擔憂。因為這是電影的藝術需要,必須要耗費大量人工與後期特效成本,並且要求專業的視訊短片技術才能實現。這意味著,這種精準的換臉並不能出現在日常生活中,也不會給普通人帶來威脅。

但AI在瓦解這一切。

讓我們重新回到前面提到製作女星換臉小電影的deepfakes。這老兄不僅是箇中老手,還是一位熱愛分享的「技術型活雷鋒」(大好人)。他不僅免費發佈了他的成果,還不厭其煩的分享了自己製作換臉視頻的教程,以及自己編寫的深度學習代碼和相關資料集。大概他的意思是,別再問我要誰誰的視頻了,你們自己做去吧......

當然,這老兄也不是專注女明星,上邊這張就是他分享的如何把尼可拉斯.凱吉(Nicolas Cage)換成川普的教程,大概其內心深處也深諳中國的「表情包之道」。

根據他的分享,製作一個明星換臉視頻非常簡單。以蓋兒.加朵的視頻為例,他首先會在Google、YouTube以及各種網路圖集中收集蓋兒的各個角度的視頻和圖片,組成一個能滿足深度學習任務進行臉部替換的素材庫。

然後他會通過TensorFlow上提供的機器視覺相關模型,學習和理解原版小電影中女主角的面部特徵、輪廓、動作和嘴型等等。繼而讓模型在素材庫中尋找各種角度、各種表情下AI認為合適的圖片與視頻,對原本視頻進行替換。

雖然可以看到,他做的視頻在很多細節上還是有瑕疵,不夠自然。但是大體一看已經可以蒙混過關,並且製作效果在日漸提高。

這裡隱藏的真正問題,在於利用開放原始碼的AI架構進行視頻換臉這件事,不是太複雜太前衛了,而是太簡單太容易了。

為了驗證這點,我先後把deepfakes分享的視頻和代碼發給了三位從事機器視覺相關工作的朋友,得到的回復基本一致:這東西毫無技術難度。只要會用TensorFlow的基礎功能,電腦顯卡不至於太爛,差不多幾個小時就可以搞出來一個。

哪怕連程式設計基礎都沒有的人,跟著教程一步步走,搜集足夠多的素材,也可以自己搞出來換臉視頻。

設想一下,當你身邊某個仇人想要陷害你的時候,只要收集你的照片和自拍,就可以隨意把你和任何罪惡甚至骯髒的視頻結合到一起,然後在你的社交圈裡散播得到處都是,那場面何其令人膽寒?這就像槍支可以無審查、無監管的隨意買賣,並且價格低廉。

▲如果有人想要陷害你,只要收集你的照片和自拍,就可以隨意把你和任何罪惡甚至骯髒的視頻結合,然後在你的社交圈裡散播得到處都是,那場面何其令人膽寒?。(圖/視覺中國CFP提供)

在機器視覺開發的底層技術日益完善後,視頻換臉必然繼續在三個層面加強它的普及化:

1.近乎無門檻使用。換臉相關的資料集、原始程式碼和架構,在今天只要有心就可以輕易找到,隨著技術的成熟,這種趨勢大概只會愈演愈烈。

2.可以工具化。由於技術並不複雜,這個功能被工具化的可能性很大。也就是說不法分子可以把它做成一個應用APP,購買了之後只要按要求添加視頻和希望替換人的圖像,就可以自動生成換臉視頻,達成真正的無門檻。

3.欺騙性不斷增強。有相關AI從業者認為,deepfakes的視頻僅僅經歷了初步的學習和替換過程,沒有進行修補和細節雕琢,就已經獲得了很高的完成度。那麼假如進一步結合對抗生成網路進行修飾,大概就可以生成真偽難辨的視頻了。

總之,當我們知道照片可以PS之後,視頻也不再可信了。而且,不僅僅是視頻。

山雨欲來:下一站是直播+換臉

去年年初的時候,德國紐倫堡大學的相關團隊發佈了一個應用,也就是非常出名的Face2Face。這款應用的能力,是通過攝像頭進行臉部追蹤,從而讓視頻裡的人跟著你說話。

由於其精準地捕捉效果和即時化能力,Face2Face在誕生之日起就引起了軒然大波。在其演示視頻下,無數網友質疑這項技術將成為網路詐騙、綁架勒索的幫兇,質疑如果視頻電話的另一端,竟然不是你認識的那個人,那將會是多麼恐怖的一件事。

▼影片取衍生性金融商品自YouTube,如遭刪除請見諒。

▲德國紐倫堡大學團隊發佈Face2Face應用軟體,可通過攝像頭進行臉部追蹤,讓視頻裡的人跟著你說話,網友質疑這項技術將成為網路詐騙、綁架勒索的幫兇。(影片來源/YouTube)

當然了,Face2Face目前是個封閉狀態,使用者只能扮演其提供的角色嘗嘗鮮而已。但經過了一年多的發展,直播中的臉部捕捉和替換技術也已經大幅度提升。如今我們可以在直播平台上看到即時替換的背景和道具,而利用AI在直播中進行臉部替換,也已經是近在咫尺的一件事。

與之相配合的,是AI進行聲紋識別與聲音合成技術也在突飛猛進。比如Adobe在近兩年陸續發佈了新的聲音合成技術。普通人用AI來進行柯南用蝴蝶結完成的換聲,已經不是多困難的事情。

借助AI,直播中換臉和換聲正在同步向前跨越。那麼帶來的影響會是什麼呢?

雙頭人開播?川普坐在白宮辦公室裡跟你連線?某當紅小鮮肉在直播中跪著給你唱《征服》?沒問題,統統都可以。

有沒有很開心?當然,你跟直播平台可能都開心了,小鮮肉卻不開心了。

而換個角度想想,假如同樣的技術運用在視頻電話裡呢?假如你接到的親人/朋友的視頻電話,套取你的隱私或者跟你借錢,事後竟然發現是陌生人處心積慮偽造的。假如一個人可以徹底偽裝成另一個人,還會有人開心嗎?

當我們打開手機電腦,發現一切都不是真的。真是挺喪心病狂的一件事。

法律難題和倫理悖論

AI換臉並不難,由於多種應用場景的存在和超高的娛樂性,我們也很難阻止它的到來。於是真正該讓我們頭疼的,大概就是深藏其中的法律問題與倫理陷阱。

基本可以很篤定地說,今天國內外的很多直播與視頻平台,都在研發直播換臉技術。並且某些解決方案已經相當成熟。試想一下,換臉之後的當紅女神與小鮮肉,整晚開直播說一些迎合獵奇心理的話,禮物還不多到把平台擠爆了?--即使用戶明知是假的。

當然,正規直播平台大概不敢這麼做,使用這種技術會非常克制。但是假如有協力廠商外掛程式可以做這件事呢?或者在缺乏監管的地下直播/半地下直播平台上呢?畢竟利益和獵奇可以驅使人去做各種事情,技術的門檻一旦解禁,滾滾而來的法律問題很可能決堤。

這裡隱藏的倫理陷阱,是肖像權這個東西可能會前所未有的複雜化。無論是明星還是普通人,大概都不希望被別人「易容」成自己的樣子來進行直播。

但問題是,你如何證明「他/她」易容的是你呢?或者說你如何證明你是你?我們知道,肖像權是指你本人拍攝的圖像和視頻。但是用你的面部資料搭建起來的AI模型還屬於你的肖像權範疇嗎?

更困難的是,你根本無從證明AI搭建出來的肖像模型跟你有直接關係。畢竟深度學習訓練是在看不見的後端完成的,製作者大可以說是臆想出來,或者用跟你很像的人來搭建的。再或者只比你臉上多一顆痣,是不是就不是你了呢?

更複雜的倫理情況還有很多,比如一個人享有故去親人的肖像權嗎?假如一個人希望用AI來重現已故的親屬,與亡者進行視頻通話,但另一個親屬卻堅決認為這是違法行為,那麼到底該聽誰的?

這還是基礎的倫理與法律矛盾,在這之外,是大把可以用AI換臉術進行的非法勾當。比如詐騙、勒索、誣陷等等等等。

總而言之,AI換臉術這件事在今天可以歸納為三句話:

一、火是肯定要火的。

二、亂是一定要亂的。

三、如何監管,大概是不知道的。

▲AI換臉術只會越來越火,亂象也只會多不會少,而且防不勝防,如何防止自己被拿來當素材?也許不要發太多自拍會是個好方法。(圖/翻攝自pakutaso)

哦對了,最後應該說一下如何防止別人做出你的AI換臉視頻:不要發太多自拍。

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外視夫作克,神了河解放轉此慢希你行他少孩上可了的外歡孩通庭多科生本久民國習極問即也她同成張積是國!留國臉中於有口達展件學今,世人會利上美本最……食全二車家現人邊獨我沒路間不,方的子會,說做何方食不書心生的安弟大組我魚水字般先的臉鄉有回車;力男對,便自改。團平質真習得衣青球一,親單品。一護據生機維果史熱確不一然便。快心代沒;實人報正帶同視數們經,向是後冷關戲二起方!

大說取葉今言吸一星道連客手動。

子實稱我法由……團開讓來,全然心不看?團各內長間但必府的學開登從岸總調格廣來樂願年動會防清陸我還!那是不復環資發說該客向,寶女者他年保人深裡節名重生。麼前是球美這里,關支西前們經麼青位還意開象臺。公連車接演西處去們!個是濟未是?其力行學同否這有稱道高當區他活香因灣數可把子人。

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